[发明专利]一种基于端信息扩展序列与随机森林模型的身份认证方法有效
| 申请号： | 202010020123.7 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111510422B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 段鹏飞;石乐义;兰茹;宋煜枭;侯博文;刘祎豪;马荣;徐兴华 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于端信息扩展序列与随机森林模型的身份认证方法，所述方法在客户端基于自相关性强的基因函数F(x)生成主要特征明显的端信息扩展序列，在服务器端采用随机森林模型对各合法客户端生成的端信息扩展序列组成的数据集进行有监督学习，使用训练后得到的随机森林模型RF‑Model对监听到的端信息扩展序列执行分类操作，从而实现合法客户端的身份认证。本发明充分利用了端信息扩展序列所具有的自相关性，并隐藏数据集主要特征，增大了攻击者分析网络数据流的难度。本发明训练得到的随机森林模型具有分类精度高，认证效率快的特点，为基于端信息扩展序列的安全通信系统提供了身份认证新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息 扩展 序列 随机 森林 模型 身份 认证 方法 | ||
【主权项】：
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