[发明专利]脸部识别方法、分类模型的训练方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 202010010341.2 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111126346A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 叶泽雄;黎伟;肖万鹏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李娟 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种脸部识别方法、分类模型的训练方法、装置和存储介质，属于计算机技术领域，涉及人工智能和计算机视觉技术。本申请根据待识别图像的脸部特征，确定所述脸部特征对应于各目标对象的类别分数值，基于各目标对象分别对应的类别分数值，获得所述待识别图像的第一识别结果，该第一识别结果用于指示待识别图像对应的目标对象。由于每个目标对象对应一个类别，该目标对象的不同拍摄状态的脸部图像的脸部特征均属于该目标对象对应的类别，因此，在确定脸部特征对应于各目标对象的类别分数值时，可以根据不同拍摄状态的脸部图像的脸部特征，确定各个脸部特征对应于各目标对象的类别分数值，提高对设定的目标对象的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 脸部 识别 方法 分类 模型 训练 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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