[发明专利]使用贝叶斯推理来预测匹配图中的评审决策在审
| 申请号： | 201980087180.2 | 申请日： | 2019-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN113272800A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 约翰·格伦斯特伦;巴尔特·范德尔夫特 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 邓聪惠;周亚荣 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 实现方式公开了用于使用贝叶斯推理来预测匹配图中的评审决策的方法和系统。一种方法包括：识别要被处理的当前媒体项目；处理标记媒体项目以识别包括类似于当前媒体项目的片段之一的至少一个相应片段的标记媒体项目；对于当前媒体项目的片段中的每一个，基于与相应的标记媒体项目相关联的属性来生成指示与当前媒体项目的对应片段相关联的特定属性的片段预测值，每一个标记媒体项目包括类似于该对应片段的相应片段；基于当前媒体项目的片段中的每一个的所生成的片段预测值来计算当前媒体项目的媒体项目预测值；以及使得当前媒体项目基于该计算的媒体项目预测值来被处理。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 贝叶斯 推理 预测 匹配 中的 评审 决策 | ||
【主权项】：
暂无信息
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