[发明专利]分析实时扩增数据的方法在审
| 申请号： | 201980052907.3 | 申请日： | 2019-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN112997255A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 潘泰利斯·乔治乌;艾哈迈德·莫尼瑞;耶苏斯·罗德里格兹-曼萨诺 | 申请（专利权）人： | 帝国理工学院创新有限公司 |
| 主分类号： | G16B20/20 | 分类号： | G16B20/20;C12Q1/6851 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄爱娇 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及用于实时扩增数据的多维分析的方法、系统、计算机程序和计算机可读介质。提出了一种框架，该框架显示，标准曲线在多维环境中观察时的好处超出了绝对定量。关于机器学习的领域，所公开的方法结合了多个提取的特征(例如，线性特征)，以便使用多维视图来分析实时扩增数据。该方法涉及两个新概念：多维标准曲线及其“原点”，即特征空间。它们共同扩展了标准曲线的能力，允许同时进行绝对定量、离群点检测并提供对扩增动力学的洞察力。因此，该新方法能够增强核酸的定量、单通道多路复用、离群点检测、多维空间中与扩增动力学相关的特征模式以及增强样本鉴定和定量的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 分析 实时 扩增 数据 方法 | ||
【主权项】：
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