[发明专利]基于机器视觉的路面抛洒物检测方法在审
| 申请号： | 201911409901.5 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111339824A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 郭唐仪;马海荣;练智超;丁俊杰;刘悦 | 申请（专利权）人： | 南京艾特斯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T7/254 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 214400 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器视觉的路面抛洒物检测方法，包括获取摄像机视频流，按帧读取图像，对图像中每一个像素点建立高斯混合模型，并利用高斯混合模型实现运动目标与背景分离；去除运动目标图像噪点，强化运动目标图像，凸显待检测物体；将强化后的运动目标图像按帧输入经过训练的YOLO v3目标检测网络，完成对路面抛洒物区域的框选。本发明充分利用互联网下机器视觉的特点与优势，有效减少了复杂背景对检测任务的干扰，提高了路面抛洒物检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 路面 抛洒 检测 方法 | ||
【主权项】：
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