[发明专利]一种可扩展的学习索引方法及系统有效
| 申请号： | 201911328057.3 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111126625B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 华宇;李鹏飞 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F16/901 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可扩展的学习索引方法及系统，属于计算机数据存储领域，包括：对键值存储系统中的键值对进行采样，得到有序的训练数据集；利用训练数据集训练得到多个线性回归模型，每个线性回归模型分别用于索引一个数据区间内的数据，且各线性回归模型所覆盖的数据区域互不重叠；将各线性回归模型按照key，model的形式进行存储，key和model分别为模型所覆盖区间内的最大数据和模型参数；利用层级桶结构处理新插入的数据；每个层级桶结构与一个参与训练的数据相对应；每个层级桶结构包括一个父桶，父桶中的数据有序；每一个父桶数据对应一个子桶，子桶内的数据有序，并且子桶内的数据都小于对应的父桶数据。本发明能够有效提高学习索引的可扩展性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 扩展 学习 索引 方法 系统 | ||
【主权项】：
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