[发明专利]交通特征预测方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 201911164201.4 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111047078B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 刘玉葆;黄荣洲 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/086;G06N3/126 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 黄启文 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种交通特征预测方法，基于深度学习模型GA‑GCN实现，包括以下内容：获取历史交通特征数据集；预处理所述历史交通特征数据集；将所述历史交通特征数据集按固定时间间隔进行划分；使用所述划分后的每份历史交通特征数据集对深度学习模型GA‑GCN进行训练；结束训练，使用训练好的深度学习模型GA‑GCN对测试集中的交通特征进行预测，得到预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 交通 特征 预测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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