[发明专利]一种基于垂足点线特征结合的EKF-SLAM算法的机器人定位与构图方法有效
申请号: | 201911149587.1 | 申请日: | 2019-11-21 |
公开(公告)号: | CN110866927B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 白成超;郭继峰;郑红星;刘哲铭 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T11/20;G06K9/62;G01S17/06 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 刘景祥 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于垂足点线特征结合的EKF‑SLAM算法的机器人定位与构图方法。步骤1:将激光雷达获取的点云数据进行区域划分,使得激光雷达的点云能够分割开;步骤2:对分割开的点云进行线段特征的提取,作为EKF算法的观测值;步骤3:将观测值进行数据融合处理,进行一个特征的匹配;步骤4:里程计的信息输入作为EKF的预测阶段,而匹配之后的数据信息作为EKF的更新阶段,完成一次完整的预测更新;步骤5:输出机器人的位姿和地图的信息。本发明采用线段特征作为环境特征,提出了端点迭代的算法进行线段的拟合,基于EKF算法进行优化,利用几何地图作为地图表示,得到基于线段特征的激光雷达SLAM算法,经验证,该算法在实际运用中价值高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 点线 特征 结合 ekf slam 算法 机器人 定位 构图 方法 | ||
【主权项】:
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