[发明专利]基于动态构图的半监督分类方法有效
| 申请号： | 201911131232.X | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN111046914B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 马君亮;肖冰;敬欣怡;何聚厚;汪西莉 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 陈姗姗;张静 |
| 地址： | 710000 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及一种基于动态构图的半监督分类的方法，包括：S100、准备数据集；S200、在步骤S100准备的数据集上使用动态近邻DNN方法进行选边，得到邻接矩阵A；S300、对步骤S200中生成的邻接矩阵A使用ADW方法计算节点间的相似概率，得到亲和矩阵M；S400、根据步骤S300得到的亲和矩阵M进行标签传播得到最终的分类结果。本公开提出的分类方法能够捕捉数据的分布，在数据稠密区域连接更多的边，在数据稀疏区域连接较少的边，可以更好地反映数据的疏密程度，因此具有更好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 构图 监督 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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