[发明专利]一种基于知识模型的自适应学习方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201911131140.1 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN110991645A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 周敏;杨健明;陈冠东;吴梓聪 | 申请（专利权）人： | 广东宜学通教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;麦小婵 |
| 地址： | 510000 广东省广州市越*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识模型的自适应学习方法、系统及存储介质，所述方法包括：采集初始学习数据并存储至学习资源数据库后，进行本体术语提取和标注，通过本体编辑器构建知识模型；根据学习者在学习系统中的前测结果，初始化学习者的知识空间；实时更新录入学习者的学习过程状态数据，通过DKT算法对学习过程状态数据进行多知识点的DKT模型建模，反馈学习者各知识点的掌握状态，动态更新学习者的知识空间；自适应引擎根据学习者的知识空间与知识模型进行比对，匹配学习者对应的学习路径，推送学习路径链接至学习者。本发明通过基于知识模型的深度学习跟踪DKT，有效进行多知识点建模，精准掌握和更新学习者最新的知识状态，匹配对应的学习路径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 模型 自适应 学习方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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