[发明专利]一种基于卷积神经网络的布里渊频移提取方法和装置有效
| 申请号： | 201911084020.0 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN110926355B | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 唐明;昌怡晴;吴昊;沈力 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G01B11/16 | 分类号： | G01B11/16;G01K11/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 向彬 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于光纤传感技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的布里渊频移提取方法和装置，方法包括：对于光纤中每个采样位置，对采集的布里渊增益谱进行预处理；将各预处理过的布里渊增益谱进行二维堆叠得到二维图像，二维图像的横坐标为光纤中位置，纵坐标为频率差；将二维图像输入训练好的卷积神经网络，经处理后输出一维数组，对应光纤不同位置的归一化布里渊频移；对各归一化布里渊频移进行反变换，得到光纤不同位置对应的实际布里渊频移。本发明利用卷积神经网络进行频移提取，直接处理的是光纤多个位置的布里渊频谱拼接成的二维图像，具有更强的噪声适应能力，在低信噪比情况下解决了采集时间长和频移提取精度差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 布里渊频移 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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