[发明专利]智能语音设备的用户账号切换方法在审

专利信息
申请号: 201911083446.4 申请日: 2019-11-07
公开(公告)号: CN110782904A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 张成亮;徐庭锐;刘洋廷;郝放;简红美;高玉东;毕可骅;王飞 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: G10L17/18 分类号: G10L17/18;G10L17/06;G10L17/22
代理公司: 51124 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 代理人: 陈立志
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及智能语音设备领域,公开了一种智能语音设备的用户账号切换方法,用于解决智能语音设备在用户账号切换方面不够快捷的问题。本发明首先采集不同用户说出的唤醒词音频信号,并唤醒词音频信号转换成数字信号,输入到RNN神经网络,将RNN神经网络输出的唤醒词的特征向量进行聚类;当用户进行账号切换并说出唤醒词时,设备采集唤醒词音频信号,并转换成数字信号,输入到与RNN神经网络,将RNN神经网络输出的当前唤醒词的特征向量与各个聚类中心向量求距离,若当前唤醒词的特征向量与最近的聚类中心向量的距离未超出阀值,则将该最近的聚类中心向量作为当前用户的账号,由此进行账号切换。本发明适用于智能语音设备的用户账号切换。
搜索关键词: 唤醒 智能语音设备 聚类中心向量 特征向量 用户账号 神经网络输出 神经网络 数字信号 音频信号 账号切换 音频信号转换 设备采集 聚类 采集 转换
【主权项】:
1.智能语音设备的用户账号切换方法,其特征在于,包括:/n步骤1:采集不同用户说出的唤醒词音频信号,并将词音频信号转换成固定长度的数字信号;/n步骤2:将采集的语音数字信号全部输入到RNN神经网络,RNN神经网络输出唤醒词的特征向量,并将所有特征向量经过聚类算法进行聚类,其中聚类中心向量用作账号标识符;/n步骤3:当用户进行账号切换并说出唤醒词时,设备采集唤醒词音频信号,并将词音频信号转换成固定长度的数字信号;/n步骤4:将步骤3的数字信号输入到与步骤2相同的RNN神经网络,RNN神经网络输出当前唤醒词的特征向量,并将当前唤醒词的特征向量与各个聚类中心向量求距离,若当前唤醒词的特征向量与最近的聚类中心向量的距离未超出阀值,则将该最近的聚类中心向量作为当前用户的账号,由此进行账号切换。/n
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