[发明专利]一种基于位置与强度双重聚类的室内定位方法有效
| 申请号： | 201911055276.9 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110958583B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 李强;田甜;邓淑桃;吴静 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | H04W4/33 | 分类号： | H04W4/33;H04W4/02;H04W4/021;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 陈巍 |
| 地址： | 621010 四川省绵*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于位置与强度双重聚类的室内定位方法，均匀划分待定位区域，确定每个参考节点的位置坐标以及锚节点的最佳位置坐标；采集RSSI值，建立指纹库；针对构建的指纹库，利用K‑means++聚类算法运用双重聚类，将待定位区域划分成K个子区域；根据WKNN算法，求出待定位点的位置坐标；根据待定位点的位置坐标得出定位结果。该方法运用双重聚类和动态自适应近邻机制来实现定位。此方法充分利用了参考点处的绝对位置数据，以及接收的锚节点的强度数据，与传统的基于强度的聚类方法相比，更加准确地实现了对定位区域的分簇，解决了室内指纹数据规模过大造成定位效率低的问题，同时也提高了定位的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 位置 强度 双重 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
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