[发明专利]一种基于位置与强度双重聚类的室内定位方法有效
申请号: | 201911055276.9 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110958583B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 李强;田甜;邓淑桃;吴静 | 申请(专利权)人: | 西南科技大学 |
主分类号: | H04W4/33 | 分类号: | H04W4/33;H04W4/02;H04W4/021;G06K9/62 |
代理公司: | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人: | 陈巍 |
地址: | 621010 四川省绵*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 位置 强度 双重 室内 定位 方法 | ||
1.一种基于位置与强度双重聚类的室内定位方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤S1、划分待定位区域,确定待定位区域中每个参考节点的位置坐标、锚节点的位置坐标;
步骤S2、参考节点接收来自同一锚节点的信号强度RSSI值,信号强度RSSI值与参考节点的位置坐标构成指纹,多个参考节点的指纹构建成指纹数据库;
步骤S3、针对构建的指纹数据库,利用K-means++聚类算法运用双重聚类,将待定位区域划分成K个子区域;
S31、运用K-means++算法,对参考节点位置坐标组成的样本点做聚类,将其分成K个簇;
S32、求出第一次聚类后对应簇中指纹强度的平均值,作为第二次强度聚类的初始聚类中心;
S33、对参考点的指纹强度样本做聚类,求出最终的K个聚类中心;
步骤S4、根据动态权值和DWS方法,确定待定位点的近邻点个数k;
S41、求出待定位点到每个聚类中心间的欧式距离,确定待定位点所在的簇;
S42、运用动态权值和DWS的方法,求出待定位点所在簇中样本点成为其近邻点的可能性,求各项权值的累加和;
S43、通过实验,设定权值和的阈值;
S44、根据权值累加和、阈值,求出待定位点的近邻数k;
步骤S5、根据WKNN算法,求出待定位点的位置坐标;
步骤S6、根据待定位点的位置坐标得出定位结果。
2.根据权利要求1所述的基于位置与强度双重聚类的室内定位方法,其特征在于:步骤S1具体为:将待定位区域划均分为网格,选取网格的中心点作为参考节点的位置;确定待定位区域应布置的锚节点的个数N以及锚节点应在的最恰当的位置。
3.根据权利要求1所述的基于位置与强度双重聚类的室内定位方法,其特征在于:步骤S2具体过程为:
步骤S21、每个参考点连续接收若干次来自同一个锚节点的信号强度RSSI值,对信号强度RSSI值进行阈值滤波处理;
步骤S22、将处理后的信号强度RSSI值与参考节点的位置坐标写在一起构成一条指纹,多个参考节点的指纹最终构成指纹数据库。
4.根据权利要求1所述的基于位置与强度双重聚类的室内定位方法,其特征在于:步骤S5具体为:根据动态求出的待定位点近邻数k,运用加权近邻方法,求出待定位点的坐标。
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