[发明专利]主动配电网用户用电行为变权重组合预测模型及预测方法

摘要

本发明公开了一种主动配电网用户用电行为变权重组合预测模型及预测方法，涉及涉及主动配电网负荷预测领域。它包括用于求解组合预测模型权值序列的Elman神经网络模块，以及基于有序诱导加权平均算子的变权重组合预测模块；所述变权重组合预测模块通过将各个单项模型的诱导有序加权平均算子作为Elman神经网络的输入，得到网络输出的各个单项用户用电行为预测模型权值序列，通过该权值序列来综合各个单项用户用电行为预测模型的预测结果，得到更高精度的组合预测结果。本发明充分利用Elman神经网络的强大映射能力，充分挖掘了诱导有序算子与最优权值序列之间的映射关系，为变权重组合模型提供了可靠的计算数据。