[发明专利]基于范数约束和自适应加权梯度的湍流退化图像恢复方法有效

专利信息
申请号: 201911011012.3 申请日: 2019-10-23
公开(公告)号: CN110796616B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 冯雅媛;时愈;孙殿君;华夏 申请(专利权)人: 武汉工程大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06F17/13;G06F17/15;G06F17/16
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 许美红
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于分数阶微分算子的L0范数约束和自适应加权梯度的湍流退化图像复原的方法,包括建立湍流退化图像恢复的基本空间不变数学模型;建立图像尺度由粗到细的多尺度金字塔框架;在不同的金字塔尺度下建立基于分数阶的L0范数约束的潜在清晰图像优化模型,估计潜在清晰图像;对估计的潜在清晰图像使用双边滤波器进行滤波,并建立连续边缘的加权模型;建立自适应加权梯度的点扩展函数估计模型,并在频域内采估计出点扩展函数;迭代求出对应图像尺度下的潜在清晰图像和点扩展函数,利用点扩展函数的相似性度量设定优化迭代循环的迭代终止条件;并迭代输出潜在清晰图像和点扩展函数;最后利用点扩展函数恢复湍流退化图像,获得清晰图像。
搜索关键词: 基于 范数 约束 自适应 加权 梯度 湍流 退化 图像 恢复 方法
【主权项】:
1.一种基于分数阶微分算子的L
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