[发明专利]骨龄预测方法、装置、电子设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911007755.3 申请日: 2019-10-22
公开(公告)号: CN110874834A 公开(公告)日: 2020-03-10
发明(设计)人: 陈挺;刘晓鸿;王光宇 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种基于深度学习的骨龄预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:通过获取男性待预测对象和女性待预测对象的待预测X光骨图,输入骨关键区域提取模型,得到待预测对象的多张骨关键区域图,再输入骨成熟度预测模型,得到待预测对象的多张骨关键区域图对应的骨分类结果,进而通过男性骨龄预测模型或通过女性骨龄预测模型对骨分类结果进行计算,得到骨龄预测结果。通过结合现有的骨龄计分法,使用多个深度学习的模型,对待预测对象的X光骨图进行预测,每个模型得到的结果可用于临床解释,且能够快速且准确地输出预测结果。
搜索关键词: 预测 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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