[发明专利]一种石脑油裂解制乙烯监测变量的软测量模型的建立方法

摘要

本发明涉及一种石脑油裂解制乙烯生产过程中监测变量的软测量模型的建立方法，通过与预测变量相关的观测变量在历史周期内数据一一对应关系，建立多个软测量模型，再将软测量模型通过验证数据进行验证，排除误差较大的软测量模型后，再使用历史周期的离线数据进行测试，从所有建立的软测量模型中获得最终的较优软测量模型。实现了对某些无法实时准确测量或者测量成本高的变量的预测或用于监测变量的装置因为自身故障导致无法测量变量的预测，并降低了实时测量变量的成本，在实时预测参数变量前，基于裂解生产过程的历史数据建立一个可以描述目标过程的软测量模型，该软测量模型的准确程度直接关系到预测结果的精度。

主权项

1.一种石脑油裂解制乙烯监测变量的软测量模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)确定预测变量；/n2)选择与所述预测变量相关的观测变量；/n3)获取多个石脑油裂解制乙烯生产过程中完整历史运行周期的离线数据；/n4)从步聚3)中的离线数据中，选择第一设定数量的设定时长的数据段为训练数据，选择第二设定数量的设定时长的数据段为验证数据；/n基于所述训练数据中的预测变量与时间上的一一对应的观测变量，建立软测量模型；/n5)根据所述验证数据计算每个所述软测量模型的相对预测误差，并判断，若相对预测误差不大于第一设定值，则保留该软测量模型，否则弃用该软测量模型；/n6)将的每个软测量模型中的预测变量数据与步聚3)中任一个石脑油裂解制乙烯生产过程中完整历史运行周期的离线数据中预测变量数据进行比对，并计算偏差，并判断：/n若所述偏差大于第二设定值，则弃用该软测量模型；/n若所述偏差不大于第二设定值，则保留该软测量模型；/n7)重复步骤6)，从所有建立的软测量模型中获得最终的较优软测量模型。/n