[发明专利]一种邻域决策错误率集成的属性约简方法在审
| 申请号： | 201910915730.7 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110796169A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 文辉祥;朱悦 | 申请（专利权）人： | 文辉祥 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种邻域决策错误率集成的属性约简方法，所述的用于从邻域粗糙集中选定属性子集，来降低邻域决策发生错误的程度，从而有效的提高邻域分类器的分类精度，本发明将集成策略引入到约简的计算过程中。它使用一组重要度函数代替传统约简中的单个属性重要度。从而确定在计算约简的过程中应该选择哪个属性。实验结果表明，该方法不仅提高了约简稳定性和分类结果的稳定性，而且增强了分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 约简 邻域 属性重要度 分类结果 分类性能 集成策略 计算过程 邻域分类 属性约简 属性子集 错误率 重要度 粗糙 决策 引入 分类 | ||
【主权项】：
1.一种邻域决策错误率集成的属性约简方法，其特征在于：所述的用于从邻域粗糙集中选定属性子集，来降低邻域决策发生错误的程度，从而有效的提高邻域分类器的分类精度，其包括以下步骤；/n步骤1：定义候选属性集合；/n定义输入：决策系统DS＝<U,AT,d>，待预测样本y，邻域半径参数σ。/n定义输出：样本的预测类别标记Pre
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于文辉祥，未经文辉祥许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910915730.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
