[发明专利]一种基于朴素贝叶斯模型的车辆能耗影响分析方法在审
| 申请号： | 201910920130.X | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110689131A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 行本贝;唐蕾;段宗涛;马骏驰;贾景池;李闯 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06N7/00 | 分类号： | G06N7/00;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 61200 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人： | 郭瑶 |
| 地址： | 710064*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于朴素贝叶斯模型的车辆能耗影响分析方法，对车辆驾驶数据进行处理后再进行计算，得到车辆数据信息；通过联机分析处理对车辆数据信息进行多维度的分析，得到车辆因素和油耗的二维视图，通过判断各种车辆因素与油耗的二维视图是否有关联，从而筛选得到影响油耗的因素；对筛选出的影响油耗的因素进行离散化处理，然后划分为若个子类，并通过朴素贝叶斯模型计算各种影响油耗的因素的估计概率，确定对油耗影响最大的信息。本发明采用联机分析处理系统进行数据分析，分析各个因素是否与油耗有关联，对与油耗有关联的因素，使用数据挖掘来确定主要的节省燃料的影响因素，从而确定司机的驾驶习惯和风格，给出驾驶建议，从而达到节能驾驶的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 油耗 车辆数据信息 贝叶斯模型 二维视图 关联 驾驶 联机分析处理系统 联机分析处理 筛选 离散化处理 车辆驾驶 车辆能耗 节省燃料 使用数据 数据分析 影响分析 影响因素 多维度 分析 节能 司机 挖掘 概率 风格 | ||
【主权项】：
1.一种基于朴素贝叶斯模型的车辆能耗影响分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：通过智能车载GPS传感器获取车辆驾驶数据；/n步骤二：对车辆驾驶数据进行处理后再进行计算，得到车辆数据信息；/n步骤三：通过联机分析处理对车辆数据信息进行多维度的分析，得到车辆因素和油耗的二维视图，通过判断各种车辆因素与油耗的二维视图是否有关联，从而筛选得到影响油耗的因素；/n步骤四：对步骤三筛选出的影响油耗的因素进行离散化处理，然后划分为若个子类，并通过朴素贝叶斯模型计算各种影响油耗的因素的估计概率，最终确定对油耗影响最大的信息。/n
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