[发明专利]一种喜好情感自动识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910911259.4 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110717418A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 支瑞聪;王晨阳 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T3/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 11237 北京市广友专利事务所有限责任公司 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种喜好情感自动识别方法及系统，能够提高感官喜好度测量的快捷性和便捷性，且提高喜好情感的识别效果。方法包括：获取被测试者在不同风味刺激下的面部表情视频和被测试者对风味的感官喜好度；利用面部特征点，使面部表情视频中的面部表情图像对齐；将对齐后的面部表情图像中的面部区域划分成多个区域块，分别对每个区域块提取稠密光流，并基于提取的稠密光流进行主方向优化，得到每个区域块的光流主方向；根据得到的每个区域块的光流主方向，确定用于情感等级分类的区域块组合；根据确定的区域块组合中的光流主方向及被测试者对风味的感官喜好度，训练用于识别感官喜好度的分类器。本发明涉及感官分析、消费行为分析、人工智能领域。 | ||
| 搜索关键词： | 区域块 面部表情 喜好度 感官 光流 稠密光流 测试 喜好 视频 人工智能领域 消费行为分析 等级分类 感官分析 面部区域 面部特征 图像对齐 自动识别 对齐 便捷性 分类器 测量 图像 刺激 优化 | ||
【主权项】：
1.一种喜好情感自动识别方法，其特征在于，包括：/n获取被测试者在不同风味刺激下的面部表情视频和被测试者对风味的感官喜好度，得到风味感官喜好度与其刺激下的面部反应之间的直接映射关系；/n采集被测试者在不同风味刺激下的面部表情视频，建立和被测试者对风味的感官喜好度/n利用面部特征点，使面部表情视频中的面部表情图像对齐；/n将对齐后的面部表情图像中的面部区域划分成多个区域块，分别对每个区域块提取稠密光流，并基于提取的稠密光流进行主方向优化，得到每个区域块的光流主方向；/n根据得到的每个区域块的光流主方向，确定用于情感等级分类的区域块组合；/n根据确定的区域块组合中的光流主方向及被测试者对风味的感官喜好度，训练分类器，所述分类器，用于对提取的待测试者的光流主方向进行分类识别，得到待测试者的感官喜好度。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京科技大学，未经北京科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910911259.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
