[发明专利]一种基于声纹信号的旋转机械设备故障识别方法在审

专利信息
申请号: 201910885692.5 申请日: 2019-09-19
公开(公告)号: CN110617982A 公开(公告)日: 2019-12-27
发明(设计)人: 蔡标华 申请(专利权)人: 苏州时辰智能机电设备有限公司
主分类号: G01M99/00 分类号: G01M99/00;G01H17/00
代理公司: 11421 北京天盾知识产权代理有限公司 代理人: 解敬文;施艳荣
地址: 215000 江苏省苏州市吴中区太湖东路9号*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请公开了一种基于声纹信号的旋转机械设备故障识别方法,包括以下步骤:建立屏谱数据库;通过音频采集组件对旋转机械设备的声纹信号进行采集;通过音频转换组件将声纹信号对应的电信号转换成数字信号;通过将数字信号的频谱值与屏谱数据库进行对比,判别旋转机械设备是否存在故障;通过小波包分析判别旋转机械设备是否存在故障;将上述两种方式分析出的旋转机械设备的状态进行对比,若一致,则旋转机械设备的处于正常状态或故障状态,若不一致,则重新对旋转机械设备的状态进行分析并对比,直至对比一致。本发明至少包括以下优点:通过声纹信号的提取、分析能够较好地对声音的频谱进行分析,进而实现对旋转机械设备的故障进行有效识别。
搜索关键词: 旋转机械设备 声纹信号 数字信号 频谱 数据库 电信号转换 小波包分析 方式分析 故障识别 故障状态 音频采集 音频转换 有效识别 分析 不一致 采集 申请
【主权项】:
1.一种基于声纹信号的旋转机械设备故障识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/n建立屏谱数据库,包括多个典型振动信号频谱值、多个故障信号频谱值;/n通过音频采集组件对旋转机械设备输出的声纹信号进行采集,实现对声纹信号对应的电信号进行获取;/n通过音频转换组件将声纹信号对应的电信号转换成数字信号;通过将数字信号的频谱值分别与屏谱数据库中的典型振动信号频谱值、故障信号频谱值进行对比,若数字信号的频谱值与典型振动信号频谱值相同或相似,则旋转机械设备为正常状态;若数字信号的频谱值与故障信号频谱值相同或相似,则旋转机械设备为故障状态;/n通过小波包分析将所述旋转机械的声纹信号分解到时间尺度域,从发生脉冲的时间间隔来获取所述旋转机械设备的声纹信号,从发生脉冲的时间间断来获取所述旋转机械设备声纹信号对应的特征频率,从而判别旋转机械设备是否存在故障;/n将通过频谱值对比获取的旋转机械设备的状态与通过正交小波包分析出的旋转机械设备的状态进行对比,若一致,则旋转机械设备的处于正常状态或故障状态,若不一致,则重新对旋转机械设备的状态进行分析并对比,直至通过频谱值对比获取的旋转机械设备的状态与通过正交小波包分析出的旋转机械设备的状态进行对比一致。/n
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