[发明专利]图像去重方法、存储介质、网络设备和智能监控系统有效
申请号: | 201910878172.1 | 申请日: | 2019-09-17 |
公开(公告)号: | CN110781733B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 潘华东;孙鹤;罗时现 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/00;G06V10/75 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李庆波 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请公开了一种图像去重方法、存储介质、网络设备和智能监控系统。该图像去重方法包括:获取待存入数据库的第一目标图像和已存储于数据库的第二目标图像;提取第一目标图像中的第一人体目标和第二目标图像中的第二人体目标的全局特征和至少一局部特征;分别在全局特征之间以及局部特征之间进行相似度匹配,以获得至少两个候选相似度;根据至少两个候选相似度生成第一相似度;基于第一相似度确定第一目标图像是否满足入库标准。通过全局特征以及局部特征获取第一人体目标和第二人体目标之间的第一相似度,本申请能够有效地去除遮挡、人体姿态变化等因素导致的对同一人体目标所重复抓拍的图像。 | ||
搜索关键词: | 图像 方法 存储 介质 网络设备 智能 监控 系统 | ||
【主权项】:
1.一种图像去重方法,其特征在于,包括:/n获取待存入数据库的第一目标图像和已存储于所述数据库的第二目标图像;/n提取所述第一目标图像中的第一人体目标和所述第二目标图像中的第二人体目标的全局特征和至少一局部特征;/n分别在所述全局特征之间以及所述局部特征之间进行相似度匹配,以获得至少两个候选相似度;/n根据所述至少两个候选相似度生成第一相似度;/n基于所述第一相似度确定所述第一目标图像是否满足入库标准。/n
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