[发明专利]一种基于近红外光谱检测娃娃菜品质的方法在审
| 申请号： | 201910830792.8 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110487746A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 潘磊庆;陈少霞;屠康;李鹏霞;周宏胜 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3563;G01N33/02;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人： | 严晓彪<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 210031 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于近红外光谱检测娃娃菜品质的方法，通过收集娃娃菜样品的近红外光谱数据和利用标准方法测定的化学值进行拟合，并运用偏最小二乘法（PLS）优化建立模型；选择最佳的光谱预处理办法，通过比较模型的决定系数（R2）和均方根误差（RMSECV）衡量模型质量，构建出高质量的娃娃菜近红外光谱的定量分析模型。该方法可以快速准确地预测娃娃菜的表面颜色、质量损失率、硬度、VC含量以及对娃娃菜品质进行等级的判定，为快速、无损的娃娃菜品质检测研究奠定了基础，具有很强的实用性和广泛的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 娃娃菜 近红外光谱检测 近红外光谱数据 标准方法测定 定量分析模型 偏最小二乘法 光谱预处理 近红外光谱 均方根误差 质量损失率 表面颜色 建立模型 品质检测 构建 拟合 无损 判定 衡量 预测 优化 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于近红外光谱检测娃娃菜品质的方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、对在一定温度下贮藏的娃娃菜样品，按一定的贮藏天数进行近红外光谱测定，收集光谱信息；/nS2、对收集的近红外光谱进行光谱预处理；/nS3、按照标准方法，分别测定娃娃菜样品的品质指标，包括质量损失率、颜色、VC含量、硬度；并根据贮藏过程中品质指标的变化建立品质等级；/nS4、将步骤S2预处理过的近红外光谱与步骤S3中对应的品质指标进行关联，利用软件建立近红外光谱预测模型；/nS5、将待测娃娃菜的近红外光谱带入建立好的预测模型，输出待测娃娃菜的预测结果，包括质量损失率、颜色、VC含量、硬度，及品质等级；/n所述颜色包括L*、b*；/nL*值表示亮度，其值变化范围100～0，亮度从纯白到纯黑；b*值代表黄蓝，正值为黄色，负值为蓝色。/n
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