[发明专利]基于视觉的火化机燃烧时间计算方法在审
| 申请号： | 201910585276.3 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110378880A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 王璞;金卫平;谢世朋;宋兴瑞;高舜龙 | 申请（专利权）人： | 南京国科软件有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 李吉宽 |
| 地址： | 222000 江苏省南京市栖霞区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于视觉的火化机燃烧时间计算方法，包含的步骤为：首先对尸体的位置进行固定，通过摄像头获取尸体的照片，然后基于增强Mask‑RCNN深度学习网络进行尸体分割，再次通过四层全链接神经网络判断人体像素数与殡葬火化机燃烧时间关系，得到最佳的殡葬火化机燃烧时间。所述Mask‑RCNN方法包含三个阶段：特征提取、区域建议和预测。本发明属于非接触式燃烧时间预测技术，燃烧控制程序通过四层全链接神经网络判别结果对火化机燃烧时间进行调整，从而使得火化机燃烧时间参数设置更加合理。 | ||
| 搜索关键词： | 火化机 燃烧 时间计算 尸体 链接 殡葬 视觉 神经网络判断 时间参数设置 摄像头 非接触式 判别结果 燃烧控制 神经网络 时间关系 时间预测 特征提取 像素数 分割 预测 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.基于视觉的火化机燃烧时间计算方法，其特征在于包含以下步骤：步骤一：对尸体的位置进行固定；步骤二：提取照片；步骤三：通过Mask‑RCNN方法确定尸体所在的区域；步骤四：根据尸体像素与尸体燃烧状态的时间关系确定燃烧时间。
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