[发明专利]基于视觉的火化机燃烧时间计算方法在审
| 申请号： | 201910585276.3 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110378880A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 王璞;金卫平;谢世朋;宋兴瑞;高舜龙 | 申请（专利权）人： | 南京国科软件有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 李吉宽 |
| 地址： | 222000 江苏省南京市栖霞区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 火化机 燃烧 时间计算 尸体 链接 殡葬 视觉 神经网络判断 时间参数设置 摄像头 非接触式 判别结果 燃烧控制 神经网络 时间关系 时间预测 特征提取 像素数 分割 预测 网络 学习 | ||
1.基于视觉的火化机燃烧时间计算方法，其特征在于包含以下步骤：
步骤一：对尸体的位置进行固定；
步骤二：提取照片；
步骤三：通过Mask-RCNN方法确定尸体所在的区域；
步骤四：根据尸体像素与尸体燃烧状态的时间关系确定燃烧时间。
2.根据权利要求1所述的基于视觉的火化机燃烧时间计算方法，其特征在于所述Mask-RCNN方法包含三个阶段：特征提取、区域建议和预测。
3.根据权利要求2所述的基于视觉的火化机燃烧时间计算方法，其特征在于，在特征提取阶段，将基于ResNet的FPN作为Mask-RCNN的主干网络，根据肺结节图像设计出精细的基本特征提取层和简化的后续特征提取层。
4.根据权利要求3所述的基于视觉的火化机燃烧时间计算方法，其特征在于，所述FPN包含三个部分：自下而上路径，自上而下路径和横向连接。
5.根据权利要求3所述的基于视觉的火化机燃烧时间计算方法，其特征在于，在区域建议阶段，区域建议网络RPN通过在FPN提供的多尺寸特征图上进行滑动窗口操作来提取矩形候选区域。
6.根据权利要求2所述的基于视觉的火化机燃烧时间计算方法，其特征在于，在预测阶段使用RoIAlign的方法将候选区域框中的特征转换为具有固定空间维度H*W的小特征图，以解决RoIPool操作中两次量化造成的区域不匹配问题。
7.根据权利要求6所述的基于视觉的火化机燃烧时间计算方法，其特征在于所述小特征图中结节识别为7*7，结节分割为14*14。
8.根据权利要求6所述的基于视觉的火化机燃烧时间计算方法，其特征在于所述两次量化为RoI边界量化和单元边界量化。
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