[发明专利]一种大熊猫个体识别方法、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910568207.1 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110189757A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 胡绍湘;陈鹏;侯蓉;路红坤;杨恒毅;廖志武;齐敦武;吴蔚;朱荣华;张志和 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;成都大熊猫繁育研究基地 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L17/18;G10L17/04;G10L17/02;G10L25/24;G10L25/78 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 杨保刚 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大熊猫个体识别方法，涉及声纹识别技术领域，包括以下步骤：基于声音数据源，获取大熊猫的原始声音信号；对原始声音信号依次采用采样量化、预加重、分帧加窗和端点检测的预处理，得到只保留声音数据的纯净信号；基于纯净信号提取短时能量特征、线性预测系数特征、梅尔频率倒谱系数特征和一阶差分梅尔频率倒谱系数特征的联合特征作为待识别个体的声纹特征；将待识别个体的声纹特征带入预设的卷积神经网络，得到大熊猫个体身份的识别结果。本发明还同时公开了一种大熊猫个体识别设备及计算机可读存储介质。本发明只需声音数据就可以对大熊猫个体进行识别，与现有技术相比操作简单、性能稳定、适用性强、识别率高。 | ||
| 搜索关键词： | 大熊猫 声音数据 计算机可读存储介质 原始声音信号 纯净信号 倒谱系数 个体识别 梅尔频率 声纹特征 预处理 个体识别设备 卷积神经网络 线性预测系数 端点检测 短时能量 声纹识别 识别率 预加重 采样 分帧 加窗 阶差 预设 量化 保留 身份 联合 | ||
【主权项】：
1.一种大熊猫个体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：基于声音数据源，获取大熊猫的原始声音信号；对原始声音信号依次采用采样量化、预加重、分帧加窗和端点检测的预处理，得到只保留声音数据的纯净信号；基于纯净信号提取短时能量特征、线性预测系数特征、梅尔频率倒谱系数特征和一阶差分梅尔频率倒谱系数特征的联合特征作为待识别个体的声纹特征；将待识别个体的声纹特征带入预设的卷积神经网络，得到大熊猫个体身份的识别结果。
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