[发明专利]机器学习超参数确定方法、装置、设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910519458.0 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN112085180A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 杨政国;李冬博;韩超;杨嘉义 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 陈建焕;戴国琛
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提出一种机器学习超参数确定方法、装置、设备和可读存储介质,其中方法包括:确定机器学习过程的多个步骤以及各个步骤对应的多个超参数;针对每一所述步骤,确定所述步骤的超参数组合取值集合;所述超参数组合取值集合包括:所述步骤对应的超参数的组合的多个可选取值;依次从所述多个步骤中选定一个步骤作为当前优化步骤,从所述当前优化步骤的超参数取值集合中确定超参数组合最优取值,采用所述超参数组合最优取值设定所述当前优化步骤对应的多个超参数的固定取值。本发明实施例大大减少了计算工作量,提高机器学习的效率。
搜索关键词: 机器 学习 参数 确定 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【主权项】:
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