[发明专利]电商口碑评价方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 201910307273.3 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN109993637A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 姜肇财;孙宁;宋黎;王琰;于化龙;费凡 | 申请（专利权）人： | 中国标准化研究院 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/06;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种电商口碑评价方法、系统及电子设备，涉及电子商务技术领域，所述方法包括采集目标消费品的评论数据；通过所述评论数据，得到量级口碑等级的指标向量；利用预设的量级口碑等级计算模型对所述量级口碑等级的指标向量进行计算，得到量级口碑等级结果；通过预设的敏感关键词组与所述评论数据建立映射关系；利用预设的内容口碑等级计算模型对所述映射关系进行计算，得到内容口碑等级结果；将所述量级口碑等级结果、所述内容口碑等级结果通过预设的口碑计算模型进行加权计算，得到所述目标消费品的口碑等级。本方法针对指标数据进行多维度评估，解决了因指标单一导致的评估精度较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 等级结果 预设 评论数据 等级计算 电子设备 映射关系 指标向量 消费品 电子商务技术 采集目标 关键词组 计算模型 加权计算 指标数据 多维度 评估 敏感 | ||
【主权项】：
1.一种电商口碑评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集目标消费品的评论数据；通过所述评论数据，得到量级口碑等级的指标向量；利用预设的量级口碑等级计算模型对所述量级口碑等级的指标向量进行计算，得到量级口碑等级结果；通过预设的敏感关键词组与所述评论数据建立映射关系；利用预设的内容口碑等级计算模型对所述映射关系进行计算，得到内容口碑等级结果；将所述量级口碑等级结果、所述内容口碑等级结果通过预设的口碑计算模型进行加权计算，得到所述目标消费品的口碑等级。
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