专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]关键合生成模型训练方法及装置-CN202111273718.4在审
  • 吴思远;李长亮;李小龙 - 北京金山数字娱乐科技有限公司
  • 2021-10-29 - 2022-02-01 - G06F16/332
  • 本申请提供关键合生成模型训练方法及装置,其中所述关键合生成模型训练方法包括:获取样本问题和所述样本问题对应的样本答案;提取所述样本问题的至少一个初始关键合,确定每个初始关键合对应的关联文档集合;根据所述样本答案和每个关联文档集合确定种子关键合;根据所述种子关键合确定所述样本问题的样本关键合;根据所述样本问题和所述样本关键合训练关键合生成模型,直至达到训练停止条件。不仅可以提高对样本问题标注关键合的速度,还可以提高样本关键合的准确性,有效避免某些垂直领域搭建的数据库中关键合与人的先验知识不匹配的问题。
  • 关键词组合生成模型训练方法装置
  • [发明专利]提供信息的方法和装置-CN201410569578.9有效
  • 王志亮;万里;李忠 - 小米科技有限责任公司
  • 2014-10-22 - 2018-04-06 - G06F17/30
  • 本公开是关于一种提供信息的方法和装置,其中,方法包括提取接收内容中的关键形成第一关键;在预先存储有关键关键对应的第一信息的树结构的数据库中匹配第一关键;当在所述数据库中成功匹配所述第一关键时,输出所述第一关键对应的第一信息;当在所述数据库中未成功匹配所述第一关键时,根据所述第一关键中成功匹配的最后一个关键所在的结点的子结点存储的关键生成第二信息。本公开可以实现较快的匹配,并且可以引导用户的回答在树结构中已有的关键范围内,从而最终可以为用户提供信息。
  • 提供信息方法装置
  • [发明专利]一种基于互联网大数据的海量信息智能搜索系统-CN202211104858.3在审
  • 李鑫;徐文航;杨华 - 李鑫
  • 2022-09-09 - 2022-12-30 - G06F16/9532
  • 本发明公开了一种基于互联网大数据的海量信息智能搜索系统,包括输入模块、检索模块、显示模块和服务器;所述输入模块用于用户输入需要检索的关键,获得对应的检索数据,将检索数据发送给检索模块;所述检索模块用于根据检索数据进行数据检索,识别检索数据中的检索关键,根据识别的检索关键进行数据检索,获得第一数据;识别检索数据中的辅助关键,将辅助关键进行分类,并打上对应的分类标签,识别对应筛选的辅助关键,标记为筛选词组,根据筛选词组对第一数据进行筛选,获得第二数据;将辅助关键中非筛选词组的辅助关键标记为排序关键,基于排序关键对第二数据进行排序,获得推荐检索数据。
  • 一种基于互联网数据海量信息智能搜索系统
  • [发明专利]工程关键提取方法及装置-CN201711245444.1在审
  • 张森;杨晓欢;曾勇华 - 四川隧唐科技股份有限公司
  • 2017-11-30 - 2018-05-15 - G06F17/27
  • 本发明实施例提供了一种工程关键提取方法及装置,涉及数据处理领域。方法包括:从工程文本中确定出每个具有词性的工程关键,获得包括多个具有词性的工程关键的多个工程关键集合;从多个工程关键集合中确定出至少一个特征词组;将每个特征词组中的至少一个工程关键均与预设工程关键数据库匹配,将匹配度最高的一特征词组作为目标特征词组,将目标特征词组中的待提取的工程关键作为目标工程关键提取。通过词性去确定特征词组,再从各特征词组中确定出匹配度最高的特征词组,连续执行确定操作使得目标工程关键提取的误差率被有效的减小,进而能够准确的提取出目标工程关键,使得工程关键在实际应用中的适用性得到提升
  • 工程关键词提取方法装置
  • [发明专利]特征的提取方法和装置-CN201611041703.4有效
  • 孙军梅;杨春雷 - 杭州师范大学
  • 2016-11-23 - 2019-03-19 - G06F21/56
  • 本发明提供了一种特征的提取方法和装置,涉及特征提取的技术领域,包括:对至少一个恶意软件中的每个恶意软件的源文件和预设文件进行扫描,得到每个恶意软件的初始关键,以及初始关键中每个初始关键在每个恶意软件中的出现频率;根据出现频率计算初始关键中任意两个关键之间的相似距离,得到目标距离矩阵;根据目标距离矩阵中记录的相似距离对初始关键进行筛选,筛选得到目标关键,其中,目标关键中任意两个关键之间的相似距离满足预设分类值;确定目标关键为每个恶意软件的特征信息,解决了现有技术中在对恶意软件进行查杀时,查杀不全面的技术问题。
  • 特征提取方法装置

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