[发明专利]移动边缘计算网络中任务卸载及资源分配的联合优化方法有效
| 申请号： | 201910061942.3 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109814951B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 朱洪波;杨小彤;饶安琪;余雪勇 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F9/445 | 分类号： | G06F9/445;H04L29/08;H04W52/02;H04W72/04 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 陈望坡;姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了移动边缘计算网络中任务卸载及资源分配的联合优化方法，包括以下步骤：步骤一：建立一个基于OFDMA的多MEC基站、多用户的场景模型，其中MEC基站支持多用户接入；步骤二：引入卸载决策机制；同时构建本地计算模型和远端计算模型，选出需要进行计算卸载的用户，根据上述条件建立满足时延约束情况下基于最小能耗的计算任务卸载和资源分配方案；步骤三：通过对卸载决策变量、无线资源分配变量及计算资源分配变量三个相互约束的优化变量进行变量融合，使问题简化；步骤四：通过分支定界算法获得使MEC系统中用户总能耗最低的卸载决策及资源分配结果。本发明具有在保证严格时延限制的前提下，能有效降低系统能耗的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 移动 边缘 计算 网络 任务 卸载 资源 分配 联合 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.移动边缘计算网络中任务卸载及资源分配的联合优化方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：建立一个基于OFDMA的多MEC基站、多用户的场景模型，其中MEC基站支持多用户接入；步骤二：引入卸载决策机制来表示移动设备的任务在何处执行完成；同时构建本地计算模型和远端计算模型，选出需要进行计算卸载的用户，根据上述条件建立满足时延约束情况下基于最小能耗的计算任务卸载和资源分配方案；步骤三：通过对卸载决策变量、无线资源分配变量及计算资源分配变量三个相互约束的优化变量进行变量融合，使问题简化；步骤四：通过分支定界算法获得使MEC系统中用户总能耗最低的卸载决策及资源分配结果。
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