[发明专利]掩模计算装置、簇权重学习装置、掩模计算神经网络学习装置、掩模计算方法、簇权重学习方法和掩模计算神经网络学习方法有效
| 申请号： | 201880047142.X | 申请日： | 2018-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110914899B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | M·德尔克鲁瓦;木下庆介;小川厚德;樋口卓哉;中谷智广 | 申请（专利权）人： | 日本电信电话株式会社 |
| 主分类号： | G10L21/0308 | 分类号： | G10L21/0308;G10L21/0272 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 金玲;崔成哲 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 簇权重计算部(322)根据特定讲话者的语音的信号，使用簇权重计算NN来计算至少任意一个层被分解为多个簇的掩模计算NN的与多个簇各自对应的权重。掩模计算部(302)根据1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量，使用通过由簇权重计算部(322)计算出的权重进行加权后的掩模计算NN来计算从1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量中提取特定讲话者的语音的特征量的掩模。 | ||
| 搜索关键词： | 计算 装置 权重 学习 神经网络 计算方法 学习方法 | ||
【主权项】：
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