[发明专利]模型的自训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811605200.4 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111435449A | 公开（公告）日： | 2020-07-21 |
| 发明（设计）人： | 熊友军;罗沛鹏;廖洪涛 | 申请（专利权）人： | 深圳市优必选科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 | 代理人： | 仉玉新 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种模型的自训练方法，该方法包括：接收自定义的语料模板和实体；根据所述语料模板和实体生成训练语料，所述训练语料中包括训练文本和对应的文本标注，所述训练文本是根据所述语料模板和实体进行组合生成的；将所述训练文本作为待训练模型的输入，将对应的文本标注作为所述待训练模型的期望输出对所述待训练模型进行训练，训练完成得到目标模型。该模型的自训练方法只需要用户自定义语料模板和实体便可自动生成训练语料，并自动根据训练语料进行模型的训练得到目标模型，简单方便，实现了简易、便捷、高效地识别机器语料。此外，还提出了一种模型的自训练装置、计算机设备及存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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