[发明专利]一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法有效

专利信息
申请号: 201811446540.7 申请日: 2018-11-29
公开(公告)号: CN109828182B 公开(公告)日: 2021-01-19
发明(设计)人: 彦逸;李波;占力超;肖建毅;梁运德;尚艳伟;钟苏生;周开东;林细君;麦晓辉;王飞鸣;杨永娇;曾朝霖;陈守明;唐亮亮;林强;黄巨涛;温柏坚 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司信息中心
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08;G06K9/62
代理公司: 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 代理人: 舒梦来
地址: 510000 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法,涉及电网技术领域,包括以下步骤:数据采集梳理步骤:获取某一时间段内电网系统的各类故障数据,并将故障数据构成时间序列数据;故障类型分类步骤:根据时间序列数据判断故障的发生是否具有周期性,根据故障是否具有周期性对故障类型进行分类;预警步骤:对分类后的故障分别建立预测模型,将不同类型的时间序列数据输入对应的预测模型中,获得预测结果,以预测结果为中心,以预设倍数的标准差为宽度建立预警红线,以预警红线为依据判断是否进行预警。针对不同类型的故障建立不同的预测模型,以对不同类型的故障进行预判与警示。
搜索关键词: 一种 基于 故障 分类 处理 电网 系统故障 分析 预警 方法
【主权项】:
1.一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法,其特征在于,包括以下步骤:数据采集梳理步骤:获取某一时间段内电网系统的各类故障数据,并将故障数据构成时间序列数据;故障类型分类步骤:根据时间序列数据判断故障的发生是否具有周期性,根据故障是否具有周期性对故障类型进行分类;预警步骤:对分类后的故障分别建立预测模型,将不同类型的时间序列数据输入对应的预测模型中,获得预测结果,以预测结果为中心,以预设倍数的标准差为宽度建立预警红线,以预警红线为依据判断是否进行预警。
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