[发明专利]基于神经网络的数据处理方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811340948.6 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110163337B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 周谦;周方云;詹成君;方允福 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于神经网络的数据处理方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理技术领域，其中，该神经网络包括至少一个网络合并层，网络合并层包括n个级联的隐藏层，n≥2；该数据处理方法包括：控制网络合并层进行数据处理，其中，在数据处理过程中网络合并层的各隐藏层之间存在数据的层间并行处理。通过本发明实施例的方案，能够有效提高数据的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的数据处理方法，其特征在于，所述神经网络包括至少一个网络合并层，所述网络合并层包括n个级联的隐藏层，n≥2；所述方法包括：控制所述网络合并层进行数据处理，其中，在数据处理过程中所述网络合并层的各隐藏层之间存在数据的层间并行处理。
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