[发明专利]一种基于智能决策的药品疗效预测方法和装置在审
| 申请号： | 201811235389.2 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109273098A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 王伟 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于智能决策的药品疗效预测方法和装置，其中基于智能决策的药品疗效预测方法包括：获取需要进行疗效预测的目标药品和目标药品的组成成分；从医疗数据库获取包含目标药品的组成成分的相似药品对应的医疗数据，对医疗数据进行特征提取，获取医疗数据的特征向量；根据医疗数据的特征向量建立药品疗效预测模型；将目标药品的组成成分输入药品疗效预测模型中，进行目标药品的疗效预测，获得目标药品的疗效预测结果。采用本发明，通过对目标药品的组成成分进行拆解，进而根据包含目标药品组成成分的相似药品建立药品疗效预测模型，对目标药品进行疗效预测，提升了药品疗效预测的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 药品疗效 疗效预测 医疗数据 预测模型 智能决策 方法和装置 预测 特征向量 医疗数据库 特征提取 药品组成 准确率 拆解 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能决策的药品疗效预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取需要进行疗效预测的目标药品和所述目标药品的组成成分；从医疗数据库获取包含所述目标药品的组成成分的相似药品对应的医疗数据，对所述医疗数据进行特征提取，获取所述医疗数据的特征向量；根据所述医疗数据的特征向量建立药品疗效预测模型；将所述目标药品的组成成分输入药品疗效预测模型中，进行所述目标药品的疗效预测，获得所述目标药品的疗效预测结果。
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