[发明专利]基于大数据和深度学习的认定方法和机器人系统有效
| 申请号： | 201811207738.X | 申请日： | 2018-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN109446229B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 朱定局 | 申请（专利权）人： | 大国创新智能科技（东莞）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06F16/9535;G06N20/00;G06F16/215;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523808 广东省东莞市松山湖高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 基于大数据和深度学习的认定方法和机器人系统，包括：获取预设类别的认定标准，获取待认定的对象的数据，从所述对象的数据中获取所述认定标准对应的数据，判断所述认定标准对应的数据是否符合所述认定标准。上述方法和系统通过基于大数据和深度学习的认定技术，使得预设类别的认定更为自动化、智能化，提高了预设类别认定的客观性、可信度、准确性、效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 深度 学习 认定 方法 机器人 系统 | ||
【主权项】：
1.一种认定方法，其特征在于，所述方法包括：认定标准获取步骤，用于获取预设类别的认定标准；对象数据获取步骤，用于获取待认定的对象的数据；标准对应的数据获取步骤，用于从所述待认定的对象的数据中获取所述认定标准对应的数据；认定判断步骤，用于判断所述认定标准对应的数据是否符合所述认定标准。
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