[发明专利]产品智能推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了产品智能推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：通过预设的模型构建规则及预先存储的产品信息表中的产品信息构建评分预测模型；根据预先存储的历史评分数据表中产品的评分数据及预设的训练参数对所构建的评分预测模型进行训练；获取一个客户的评分数据，根据该客户对已评分产品的评分数据及已训练的评分预测模型对该客户的未评分产品进行评分以得到未评分产品的预测评分；根据预设的产品筛选规则对该客户的未评分产品进行筛选以得到对该客户进行推荐的目标产品。通过采用上述基于神经网络的产品智能推荐方法，能够大幅提高对产品进行预测评分的效率以及准确性，减少了预测评分耗时，方便了企业筛选出目标产品。

主权项

1.一种产品智能推荐方法，其特征在于，包括：获取预先存储的产品信息表，通过预设的模型构建规则及所述产品信息表中的产品信息构建评分预测模型；获取预先存储的历史评分数据表，根据所述历史评分数据表中产品的评分数据及预设的训练参数对所构建的评分预测模型进行训练；获取预先存储的历史评分数据表中一个客户的评分数据，根据该客户对已评分产品的评分数据及已训练的评分预测模型对该客户的未评分产品进行评分以得到未评分产品的预测评分；根据预设的产品筛选规则及未评分产品的预测评分对该客户的未评分产品进行筛选以得到对该客户进行推荐的目标产品。