[发明专利]一种基于BEC预测模型的图像分割方法有效
| 申请号： | 201811028708.2 | 申请日： | 2018-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN109493312B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 张天驰;张菁;陈仲怡;李腾飞 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BEC预测模型的图像分割方法，通过建立应用于图像分割的SVM模型，然后基于BEC理论引入BEC公式以代替SVM的高斯核函数，简化BEC核函数中常数的值，得到大脑神经胶质瘤图像分割的预测模型，进行实际图像分割。本发明模型新颖，与传统的图像分割方法相比有较低的时间复杂度和更高的效率，BEC核函数基于量子力学中的BEC理论，较高斯核函数更为新颖，更符合自然规律，BEC核函数是n次幂指数的函数，高斯核函数是2n次幂指数的函数，计算上有着先天的低复杂度与高效率的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bec 预测 模型 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于BEC预测模型的图像分割方法，其特征在于，具体的实现步骤如下：步骤1.建立应用于图像分割的SVM模型；步骤2.基于BEC理论引入BEC公式以代替SVM的高斯核函数；步骤3.简化BEC核函数中常数的值，得到大脑神经胶质瘤图像分割的预测模型，进行实际图像分割。
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