[发明专利]基于双通道卷积神经网络的Android恶意应用程序检测方法有效
| 申请号： | 201811024430.1 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109165510B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 杨宏宇;那玉琢;谢丽霞 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于双通道卷积神经网络的Android恶意应用程序检测方法。其包括获取安装包文件；将安装包文件反编译；构建操作码序列；构建指令功能序列；将操作码序列和指令功能序列的特征分别进行向量化处理；训练卷积神经网络；测试卷积神经网络；评估恶意应用程序检测模型；检测待检测的应用程序等步骤。本发明提供的方法生成的恶意应用程序检测模型与传统的检测模型相比具有更高的分类精度和召回率，降低了由于漏检而导致Android系统遭受攻击的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双通道 卷积 神经网络 android 恶意 应用程序 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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