[发明专利]一种联合场景和运动多特征的视频行为聚类方法有效

专利信息
申请号: 201810962264.3 申请日: 2018-08-22
公开(公告)号: CN109272022B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 雷建军;彭勃;郑泽勋;贾亚龙;丛润民;张静 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李林娟
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种联合场景和运动多特征的视频行为聚类方法,包括:基于特征表达矩阵构建由子空间表达的目标函数、场景及运动上下文内单视角特征平滑性约束、多视角特征多样性约束组成的场景及运动上下文内多视角特征子空间表达求解总目标函数;对总目标函数进行最优化处理,分别获取场景上下文相似度矩阵WS和运动上下文相似度矩阵WM;基于谱聚类方法,将融合后的相似度矩阵作为谱聚类输入,得到视频行为聚类结果。本发明综合考虑视频内的行为运动信息和行为发生的场景上下文的辅助信息,融合场景上下文和运动上下文的相似度矩阵,以实现视频行为聚类。
搜索关键词: 一种 联合 场景 运动 特征 视频 行为 方法
【主权项】:
1.一种联合场景和运动多特征的视频行为聚类方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:1)基于特征表达矩阵构建由子空间表达的目标函数、场景及运动上下文内单视角特征平滑性约束、多视角特征多样性约束组成的场景及运动上下文内多视角特征子空间表达求解总目标函数;2)对总目标函数进行最优化处理,分别获取场景上下文相似度矩阵WS和运动上下文相似度矩阵WM;3)基于谱聚类方法,将融合后的相似度矩阵作为谱聚类输入,得到视频行为聚类结果。
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