[发明专利]语句输出、模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810939272.6 申请日: 2018-08-17
公开(公告)号: CN109344830A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 王旭;商文彬 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06F17/27;G06K9/62
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 周燕君
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种语句输出、模型训练方法对应的装置、计算机设备及存储介质方法、装置、计算机设备及存储介质,有效地提输出语句的准确性的语句输出。语句输出方法部分包括:获取包含待识别语句的待识别图像;使用光学字符识别技术对待识别图像进行识别以得到待识别语句所对应的M个候选语句,其中,M大于或等于2;根据预设的第一N‑gram语言模型,得到M个候选语句中每个候选语句的分词概率,第一N‑gram语言模型用于确定构成每个候选语句的N元对的概率,每个候选语句的分词概率由构成每个候选语句的N元对的概率进行确定;将M个候选语句中分词概率为最大的候选语句作为输出语句并输出。
搜索关键词: 语句 计算机设备 存储介质 输出 概率 分词 模型训练 输出语句 语言模型 光学字符识别技术 图像 有效地 预设 申请
【主权项】:
1.一种语句输出方法,其特征在于,包括:获取包含待识别语句的待识别图像;使用光学字符识别技术对所述待识别图像进行识别以得到所述待识别语句所对应的M个候选语句,其中,所述M大于或等于2;根据预设的第一N‑gram语言模型,得到所述M个候选语句中每个候选语句的分词概率,所述第一N‑gram语言模型用于确定构成所述每个候选语句的N元对的概率,所述每个候选语句的分词概率由构成所述每个候选语句的N元对的概率进行确定;将所述M个候选语句中分词概率为最大的候选语句作为输出语句并输出。
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