[发明专利]静止物体的检测方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201810880407.6 申请日: 2018-08-03
公开(公告)号: CN109146943B 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 卢维欣;宋适宇;董芳芳;徐胜攀 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06T7/50 分类号: G06T7/50;G06K9/62
代理公司: 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 代理人: 杨泽;刘芳<国际申请>=<国际公布>=<
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例公开了一种静止物体的检测方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取场景的点云数据,以及点云数据中每个数据点的特征信息;对点云数据中的各数据点进行三角网连接,生成三角网络模型,并使用预设的相机对三角网络模型进行拍照,获得图像;获取图像中每个像素点对应的第一数据点,并根据每个第一数据点的特征信息,获得点云数据的特征图;将特征图输入到分类模型中,获得点云数据中静止物体对应的数据点。即本实施例,通过获取场景的点云数据的特征图,将特征图作为分类模型的输入,实现对场景中静止物体的准确检测,提高了静止地图的生成精度。
搜索关键词: 点云数据 静止物体 特征图 装置及电子设备 第一数据 分类模型 三角网络 特征信息 数据点 场景 获取图像 准确检测 三角网 像素点 检测 预设 静止 拍照 相机 图像
【主权项】:
1.一种静止物体的检测方法,其特征在于,包括:/n获取场景的点云数据,以及所述点云数据中每个数据点的特征信息,其中,所述场景中包括背景和暂时处于静止状态的静止物体;/n对所述点云数据中的各数据点进行三角网连接,生成三角网络模型,并使用预设的相机对所述三角网络模型进行拍照,获得图像,其中所述图像中每个像素点对应所述三角网络模型中的一个三角形;/n获取所述图像中每个像素点对应的第一数据点,并根据每个第一数据点的特征信息,获得所述点云数据的特征图,其中,所述第一数据点为所述像素点对应的三角形的一个顶点上的数据点;/n将所述特征图输入到分类模型中,获得所述点云数据中静止物体对应的数据点。/n
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