[发明专利]基于HMM算法的行人过马路的预测方法和系统在审
| 申请号： | 201810861624.0 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109063642A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 黄文恺;陈杰勇;黄俊锋;余伟霖;王冬;陈朝政;吴羽 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈宏升;黄磊 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于HMM算法的行人过马路的预测方法和系统，所述方法包括：接收采集装置采集的当前数据；根据所述当前数据和预先存储的历史数据基于HMM算法建立深度学习模型；通过所述深度学习模型判断出前方有行人过马路；输出控制信号至扬声器；扬声器根据所述控制信号发出警报，以警示驾驶员，这样不仅能检测出车辆周围有行人，同时还能预测行人是否会过马路。此外，在建立深度学习模型的过程中，应用了道路数据，通过加入道路信息对行人是否过马路的判断，使得预测结果更加的准确。 | ||
| 搜索关键词： | 过马路 算法 扬声器 预测 采集装置 车辆周围 道路数据 道路信息 控制信号 历史数据 模型判断 输出控制 预测结果 预先存储 警示 学习 警报 采集 检测 应用 | ||
【主权项】：
1.基于HMM算法的行人过马路的预测方法，其特征在于，包括：接收采集装置采集的当前数据；根据所述当前数据和预先存储的历史数据基于HMM算法建立深度学习模型；通过所述深度学习模型判断出前方有行人过马路；输出控制信号至扬声器；扬声器根据所述控制信号发出警报，以警示驾驶员。
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