[发明专利]用户特征的生成方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810724443.3 | 申请日： | 2018-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN108921221B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 李雪松;卢靓妮;冯袁 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/70 | 分类号： | G06V10/70;G06F16/735 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用户特征的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及视频推荐领域。所述用户特征的生成方法包括：获取n组目标视频和用户帐号之间的时序对应关系，得到词嵌入矩阵；使用损失函数对所述词嵌入矩阵进行训练；将训练完毕的所述词嵌入矩阵中的所述用户帐号对应的词向量，确定为所述用户帐号的用户特征。本申请是基于用户观看历史和/或用户搜索历史来提取用户特征，只要用户正常使用视频系统就会不断产生和更新这些数据，不需要依赖其它数据源，因此能够解决相关工作中的方法对属性信息为空或不完整或错误的用户无法生成有效的用户特征的问题，能够对使用视频系统的用户均能生成较为准确的用户特征。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 特征 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用户特征的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取n组目标视频和用户帐号之间的时序对应关系，每组所述时序对应关系包括查看过所述目标视频的各个用户帐号，且所述用户帐号按照查看时间戳进行排序，n为正整数；根据n组所述时序对应关系映射得到词嵌入矩阵，所述词嵌入矩阵包括每个所述用户帐号对应的词向量；使用损失函数对所述词嵌入矩阵进行训练，所述损失函数用于根据观看历史的相似程度挖掘各个所述用户帐号之间的相似关系；将训练完毕的所述词嵌入矩阵中的所述用户帐号对应的词向量，确定为所述用户帐号的用户特征。
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