[发明专利]一种基于改进鱼群算法的抽油井故障诊断方法在审
| 申请号： | 201810717992.8 | 申请日： | 2018-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN109057776A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 高宪文;王佳运;魏晶亮;李翔宇;郑博元;王明顺 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | E21B47/009 | 分类号： | E21B47/009;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 刘晓岚 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于改进鱼群算法的抽油井故障诊断方法，属于抽油井故障诊断领域。用已知故障类型的有杆泵抽油机井示功图进行预处理，将预处理后的示功图用深度信念网络方法提取特征，用支持向量机的分类函数，对深度信念网络方法提取的特征进行分类，计算出已知故障类型的分类函数值，并用改进的鱼群算法对支持向量机分类函数的参数进行优化，根据支持向量机对深度信念网络提取的特征进行分类计算，得到待诊断故障类型的示功图针对每种故障的分类函数值，分类函数值最大的，则待诊断故障类型的示功图就分到哪一种故障中，本发明避免了人工权值、偏置预设时的不确定性，有利于提高对深度信念网络提取特征进行分类的准确性，并提高了收敛的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 故障类型 信念网络 示功图 抽油井故障 诊断 鱼群 算法 预处理 支持向量机 方法提取 分类 支持向量机分类 改进 不确定性 分类函数 提取特征 泵抽油 偏置 预设 机井 收敛 并用 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进鱼群算法的抽油井故障诊断方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：获取M个已知故障类型的有杆泵抽油机井示功图，得到M组位移与载荷的像素对(si,pi)，其中，si为第i个测量点位移；pi为第i个测量点的载荷；步骤2：将M个已知故障类型的有杆泵抽油机井示功图进行预处理；步骤3：用深度信念网络方法提取M个预处理后的示功图特征；步骤4：用支持向量机的分类函数，对深度信念网络方法提取的特征进行分类，用分类函数进行计算，计算出已知故障类型的分类函数值，并用改进的鱼群算法对支持向量机分类函数的σ宽度参数和惩罚因子C进行优化，所述改进的鱼群算法指视野和步长两个参数分别用两个负指数函数代替；步骤5：待诊断的示功图诊断故障的方法为：根据支持向量机对深度信念网络提取的特征进行分类计算，得到待诊断故障类型的示功图针对每种故障的分类函数值，分类函数值最大的，则待诊断故障类型的示功图就分到哪一种故障中。
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