[发明专利]生成对象的推荐语的配图的方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810588463.2 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN110580299A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 王曦晨;张震涛;佘志东;朱俊伟;王刚;张亮;饶正锋 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06K9/62 |
| 代理公司： | 31283 上海弼兴律师事务所 | 代理人： | 薛琦;邓忠红 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种生成对象的推荐语的配图的方法、系统、设备及存储介质，方法包括：使用训练好的图像分类模型对每张待选择的原图进行预测，以得到对应的k个原图标签的集合以及每个原图标签的概率K，获取对象的属性信息；提取属性项、属性值、推荐语标题及推荐语文章中的关键词及每个关键词对应的词频，将所述词频最高的y个关键词作为推荐语标签的集合；对推荐语标签的集合中的每个推荐语标签，依次在原图标签的集合中查询，以得到对应的m张待选择的原图；将y*m个待选择的原图按照所查询出的概率排序，抽取概率最高的n张待选择的原图作为对象的推荐语的备选原图。本发明选择的备选原图与该对象的推荐语的匹配精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 集合 词频 备选 概率 图像分类模型 查询 存储介质 生成对象 属性信息 属性项 排序 匹配 抽取 预测 | ||
【主权项】：
1.一种生成对象的推荐语的配图的方法，其特征在于，所述对象的每篇所述推荐语包括推荐语标题和推荐语文章；所述配图的方法包括：/n使用训练好的图像分类模型对每张待选择的原图进行预测，以得到对应的k个原图标签的集合以及每个所述原图标签的概率K，k为大于等于2的自然数；/n获取所述对象的属性信息，所述属性信息包括属性项以及对应的属性值；/n提取所述属性项、所述属性值、所述推荐语标题及所述推荐语文章中的关键词及每个所述关键词对应的词频，将所述词频最高的y个关键词作为推荐语标签的集合，y为大于等于2的自然数；/n对所述推荐语标签的集合中的每个所述推荐语标签，依次在所述原图标签的集合中查询，以得到对应的m张所述待选择的原图，m为大于等于2的自然数；/n将y*m个所述待选择的原图按照所查询出的概率排序，抽取概率最高的n张所述待选择的原图作为所述对象的推荐语的备选原图，n为大于等于1的自然数。/n
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