[发明专利]用于动脉粥样硬化的个性化评定、长期预测和管理的基于学习的方法有效
| 申请号： | 201810479628.2 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108962381B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | L.M.伊图;T.帕塞里尼;S.拉帕卡;P.沙尔马;D.科马尼丘 | 申请（专利权）人： | 西门子保健有限责任公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H30/40;G06T7/00;G06T7/73 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 徐红燕;刘春元 |
| 地址： | 德国埃*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于为患者提供动脉粥样硬化斑块的评定的个性化评估的计算机实现的方法获取患者数据，该患者数据包括非侵入性患者数据、患者的医学图像以及血液生物标记。从患者数据提取感兴趣的特征并且一个或多个机器学习模型被应用于所述感兴趣的特征以预测与动脉粥样硬化斑块有关的感兴趣的一个或多个度量。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 动脉粥样硬化 个性化 评定 长期 预测 管理 基于 学习 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于为患者提供动脉粥样硬化斑块评定的个性化评估的计算机实现的方法，所述方法包括：获取患者数据，所述患者数据包括非侵入性患者数据、患者的医学图像以及血液生物标记；从患者数据提取感兴趣的特征；以及将一个或多个机器学习模型应用于所述感兴趣的特征以预测与动脉粥样硬化斑块有关的感兴趣的一个或多个度量。
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