[发明专利]一种基于对抗神经网络的蒙汉机器翻译方法在审
| 申请号： | 201810428132.2 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108897740A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 苏依拉;王宇飞;孙晓骞;高芬;张振;牛向华;赵亚平 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 010080 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 一种基于对抗神经网络的蒙汉翻译方法，在原机器翻译的生成网络G的基础上，引入一个与生成网络G对抗的判别网络D；所述判别网络D主要对生成网络G的输出实现二值分类，判断目标语言的译文，如果是来源于训练的平行语料库，则返回值为1，若来源于生成网络G机器翻译的结果，则返回值为0。当真实数据的概率分布不可(难以)计算的时候(比如源语言平行语料数据较少)，通过生成器和判别器对抗的训练机制，能够使生成器去逼近难以计算的概率分布。 | ||
| 搜索关键词： | 机器翻译 网络 对抗 概率分布 神经网络 生成器 平行语料库 二值分类 目标语言 返回 判别器 实数据 源语言 语料 译文 逼近 平行 翻译 输出 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于对抗神经网络的蒙汉翻译方法，其特征在于，在原机器翻译的生成网络G的基础上，引入一个与生成网络G对抗的判别网络D；所述判别网络D主要对生成网络G的输出实现二值分类，判断目标语言的译文，如果是来源于训练的平行语料库，则返回值为1，若来源于生成网络G机器翻译的结果，则返回值为0。
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