[发明专利]一种基于稀疏化处理的移动节点监测数据序列压缩方法有效

专利信息
申请号: 201810407513.2 申请日: 2018-05-02
公开(公告)号: CN108810553B 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 严军;范欢欢 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: H04N19/70 分类号: H04N19/70;H04N19/172
代理公司: 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人: 陆聪明
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于稀疏化处理的移动节点监测数据序列压缩方法。本方法包括序列稀疏化处理和稀疏序列编码两个过程。根据移动节点监测数据之间存在的时间相关性以及序列局部时间相关性强于整体时间相关性,引入序列相关性重排和差分运算消除相邻监测数据之间时间冗余,通过前缀偏移编码和相邻位异或运算对数据进行稀疏化处理,再通过稀疏编码进一步去除序列中的冗余。本方法能有效地减少无线通信数据量,降低移动节点能耗,延长移动节点使用周期。
搜索关键词: 一种 基于 稀疏 处理 移动 节点 监测 数据 序列 压缩 方法
【主权项】:
1.一种基于稀疏化处理的移动节点监测数据序列压缩方法,其压缩过程包含序列稀疏化处理和稀疏序列编码两个过程,具体实现步骤如下:a)序列稀疏化处理(a‑1)、移动节点根据传输数据帧格式,获取本次上传周期内序列采集次数m和单次采集序列中变量个数n,构建初始序列矩阵A;(a‑2)、对初始序列矩阵A进行转置操作,得到的转置矩阵称为相关性重排矩阵AT;(a‑3)、对相关性重排矩阵AT中的行向量Vi,记录最小值vmin,将行向量Vi中每个元素和最小值做差分处理,得到差分重排行向量Di,将最小值作为Di的第一个元素;(a‑4)、依次对采集次数m、变量个数n和Di中元素进行前缀偏移编码;对于数据d,满足:c020+c121+…+cm2m<d<c020+c121+…+cn2n,其中0≤ci≤3且当ci>0时,ci‑1=3;前缀码长度计算起始数据和偏移码长度偏移量ds=d‑Cpstart,偏移码Cs为Ls位ds的二进制编码,数据d的前缀偏移编码即为前缀码Cp和偏移码Cs的组合码;(a‑5)、从前缀偏移编码序列第二位开始,依次和前一位做异或运算,获得稀疏二进制编码;b)稀疏序列编码(b‑1)、获取稀疏序列长度n和非零元素个数k;(b‑2)、根据n和k计算序列分组长度L和分组编码位数i,其中,(b‑3)、用2位二进制记录编码信息:00,01,10,11分别表示编码位数i为2,3,4,5位;(b‑4)、稀疏序列编码初始化编码位置pStart,读取长度为L的序列进行编码,若此时未编码序列长度小于L则读完剩余序列;若本次读取的序列为L位全零序列,标记位为0,码本位为空,本序列所对应的最终编码为0,pStart=pStart+L;若本次读取的序列不为全零序列,首先将标志位置1,并根据序列首个非零位置p记录对应码字,将移动编码位置移动到首个非零位的下一位:pStart=pStart+p+1。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海大学,未经上海大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810407513.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top